The U.S. Navy is investing $448 million to modernize and accelerate its shipbuilding operations by integrating Palantir’s AI and data analytics software across the maritime industrial base. This initiative — known as the Shipbuilding Operating System (ShipOS) — aims to bring cutting-edge artificial intelligence and autonomy tools into the ship design, production, and supply chain management workflow. navy.mil+1

📌 Key Highlights

🔹 Strategic Investment

• The Department of the Navy announced a $448 million investment in ShipOS to adopt AI and autonomy technologies for shipbuilding.
• The program is managed by the Maritime Industrial Base (MIB) Program in collaboration with Naval Sea Systems Command (NAVSEA). navy.mil

🔹 What ShipOS Does

• Aggregates data from planning systems, legacy databases, and operational sources to identify production bottlenecks.
• Streamlines engineering workflows and supports proactive risk mitigation through data-driven decision-making.
• Helps shipbuilders, shipyards, and suppliers improve schedules, increase capacity, and reduce costs. navy.mil+1

🔹 Early Results & Examples

• Pilot deployments of AI tools under the initiative reduced manual submarine schedule planning from 160 hours to under 10 minutes and cut material review cycles from weeks to under one hour at selected shipyards. Stars and Stripes

🔹 Focus & Expansion Plan

• Initially focused on the submarine industrial base and key suppliers.
• Plans call for systematic scaling of ShipOS capabilities to surface shipbuilding programs as the Navy refines the approach. Stars and Stripes

🔹 Goals of the Initiative

• Modernize shipbuilding by embedding AI and autonomy tools at scale.
• Improve productivity and decision-making speed across the supply chain.
• Build a more resilient and capable maritime industrial base for future defense needs. navy.mil

---

🧠 Why It Matters

This initiative reflects a broader trend in defense technology where AI and big data platforms are increasingly integrated into core industrial processes — not just battlefield systems. By leveraging Palantir’s analytics stack, the Navy aims to tackle long-standing inefficiencies in U.S. shipbuilding and make it more competitive, cost-effective, and responsive to strategic requirements. Barchart.com

Palantir’s involvement also signals deepening collaboration between advanced commercial AI platforms and military logistics, potentially shaping future practices in defense industrial modernization and autonomous systems integration. navy.mil

🚢 미 해군, AI 기반 조선산업 현대화 이니셔티브 착수

미국 해군(U.S. Navy)은 Palantir의 인공지능(AI) 및 데이터 분석 소프트웨어를 해양 조선산업 전반에 통합함으로써, 조선 역량을 현대화하고 건조 속도를 가속화하기 위해 4억 4,800만 달러를 투자하고 있다.
이 이니셔티브는 **Shipbuilding Operating System(ShipOS)**으로 명명되었으며, 선박 설계, 생산, 공급망 관리 전 과정에 최첨단 인공지능과 자율화 기술을 도입하는 것을 목표로 한다.

---

📌 주요 내용

🔹 전략적 투자

미 해군은 조선 분야에 AI 및 자율화 기술을 도입하기 위해 ShipOS에 4억 4,800만 달러를 투자한다고 공식 발표했다.
이 프로그램은 해양산업기반(Maritime Industrial Base, MIB) 프로그램이 총괄하며, **해군해상체계사령부(NAVSEA)**와 협력하여 추진되고 있다.

---

🔹 ShipOS의 역할

ShipOS는 기존의 계획 시스템, 레거시 데이터베이스, 운영 시스템 등 분산된 데이터를 통합하여 조선 과정에서 발생하는 생산 병목 현상을 식별한다.

또한,

• 공학·설계 워크플로우를 간소화하고
• 데이터 기반 의사결정을 통해 **사전적 리스크 관리(proactive risk mitigation)**를 가능하게 하며
• 조선소, 조선업체, 부품 공급업체들이 일정을 개선하고 생산 능력을 확대하며 비용을 절감할 수 있도록 지원한다.

---

🔹 초기 성과 및 사례

이 이니셔티브 하에서 시범적으로 도입된 AI 도구들은 일부 조선소에서 잠수함 건조 일정 수립에 소요되던 수작업 시간을 160시간에서 10분 이내로 단축시켰다.
또한 자재 검토 절차 역시 기존의 수주(數週) 단위에서 1시간 이내로 대폭 축소되는 성과를 거두었다.

---

🔹 적용 범위 및 확대 계획

ShipOS는 초기 단계에서 잠수함 산업 기반과 핵심 부품 공급업체를 중심으로 적용되고 있다.
미 해군은 향후 운영 경험을 축적함에 따라 수상함(surface ship) 조선 프로그램 전반으로 ShipOS 역량을 단계적으로 확대할 계획이다.

---

🔹 이니셔티브의 목표

이번 ShipOS 이니셔티브는 다음과 같은 목표를 가진다.

• AI 및 자율화 기술을 대규모로 적용하여 조선산업의 현대화 실현
• 공급망 전반에서 생산성 향상 및 의사결정 속도 제고
• 미래 국방 수요에 대응할 수 있는 보다 회복력 있고 경쟁력 있는 해양 산업 기반 구축

---

🧠 왜 중요한가

이번 이니셔티브는 AI와 빅데이터 플랫폼이 전투 체계뿐 아니라 핵심 국방 산업 프로세스에까지 통합되는 보다 큰 방위산업 기술 흐름을 반영한다.
Palantir의 분석 플랫폼을 활용함으로써, 미 해군은 미국 조선산업에 오랫동안 존재해 온 비효율성과 병목 문제를 해소하고, 조선 경쟁력을 강화하며 비용 효율적이고 전략 요구에 신속히 대응할 수 있는 체계를 구축하고자 한다.

또한 Palantir의 참여는 첨단 민간 AI 플랫폼과 군수·조선 물류 체계 간 협력이 심화되고 있음을 보여주는 신호로, 향후 방산 산업의 디지털 전환과 자율·무인 체계 통합 방식에 중요한 영향을 미칠 가능성이 크다.